데이터 거래소

I.  데이터경제 시작점, 데이터 거래소의 정의

- 공급자와 수요자가 상호매칭하여 비식별정보, 기업정보 등 데이터 거래가 가능한 중개플랫폼

 

II. 데이터 거래소의 매커니즘과 기술요소

가. 데이터 거래소의 매커니즘

https://www.findatamall.or.kr/introduce/intro?menuNo=1007

나. 데이터 거래소의 기술요소

구분	기술요소	특징
데이터 센터	Kafka broker	- 대용량 실시간 로그 처리에 특화
	Replica DB	- Scale-out 제공을 위한 읽기 처리량 향상
	S3 API	- HTTPS형태의 API로 데이터를 저장하거나 추출
플랫폼	Sqoop	- 대량의 RDB를 HDFS로 전송 후 분석 용이
	Object storage	- 키 값과 데이터만 저장할 수 있는 확장성과 속도 우수
	Hadoop	- Data Lake에 최적화된 오픈소스 프레임워크

 

III. 데이터 거래소의 문제점과 해결방안

구분	문제점	해결방안
가격 불투명성	- 가치평가 프로세스	- 품질, 활용도, 수요 반영한 정량적 기준 마련
	- 데이터 품질표시제	- 품질 기준 준수 및 검증을 통한 신뢰성 확보
데이터 부족	- 비식별정보 허용	- 법령 개정을 통해 비식별 정보의 활용 조건 명확화
	- 마이데이터 연계	- 개인 데이터 활용을 극대화할 수 있는 API 기반 연계 시스템 구축

 

- 데이터의 제공은 API, 파일, 서비스 형으로 구분되며, 최근 데이터 거래소 2.0이 개소됨.

 

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참고자료

• (금융 데이터거래소) 금융데이터거래소는
• (DX 데이터거래소) 데이터 거래소 소개