I. 데이터 계보관리, 데이터 리니지의 정의
- 데이터 이력관리 위해 데이터 생성, 변경, 이동흐름을 관리하는 메타데이터 기반 데이터 계보
II. 데이터 리니지의 매커니즘과 구성요소
가. 데이터 리니지의 매커니즘

나. 데이터 리니지의 구성요소
| 구분 | 기술요소 | 특징 |
| 수집, 분석 | EDF | - AP, ETT, DA 모델 (Enterprise Data Framework) |
| 외부솔루션 | - BI/DW, EAI, ETL, CDC, Log | |
| 적재, 관리 | 맵핑정보 | - Data Flow, Data Management |
| 메타데이터 | - 데이터 모델, 맵핑/시스템 구성 정보 | |
| 시각화 |
시각화 도구 | - 데이터 맵, 테이블/컬럼 프로세스 |
| 리포팅 | - 연관 리포팅, BI 리포팅 |
III. 데이터 리니지와 데이터 프로비넌스 (Provenance) 비교
| 비교 | 데이터 리니지 | 데이터 프로비넌스 |
| 개념 | 데이터의 흐름, 변환 추적 | 데이터의 출처 관리 |
| 목적 | 추적성, 가시성 제공 | 출처, 신뢰성 검증 |
| 주요 요소 | 데이터 소스, 처리단계, 목적지 | 생성 날짜, 변경기록, 책임자 |
| 활용 사례 | ETL 모니터링, 데이터 흐름 분석 | 데이터 감사, 공유, 협업 |
- AI와 ML이 접목되면서 자동화되고, 능동적인 데이터 분석과 이상탐지, 예측 기능이 강화될 것으로 전망.
참고자료
- (IT Daily) [기획특집] 보이는 데이터 거버넌스, ‘데이터 리니지’
- (컴퓨터월드) [기획특집] 데이터 시대, 재조명 받는 ‘데이터 리니지’
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